Resúmenes de Antropología UBA

PARTE II- COMPRENSIÓN DE LA INFERENCIA ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS INFERENCIA ESTADÍSTICA OBJETIVO La extrapolación sin restricciones de los batos en busca de regularidades Responder preguntas concretas que se plantearon antes de la obtención de datos. CONCLUSIONES Sólo se aplican a los individuos y circunstancias para las cuales se obtuvieron los datos. Se aplican a un grupo más amplio de individuos o situaciones. Son informales, se basan en los que vemos en los datos. Son formales y se hace explícito el grado de confianza que tenemos en ellas. Ambos enfoques se complementan. Pero un buen análisis exploratorio de datos garantizará que la inferencia tenga sentido. La inferencia estadística se basa en preguntar ¿Con qué frecuencia daría este método una respuesta correcta si lo usara muchas veces? Si no tiene sentido imaginar la obtención de los mismos datos de forma repetida y en las mismas circunstancias, la inferencia estadística no será posible. El análisis explorat

Moore – Conceptos Básicos Capítulo 1 Individuo : cada una de los integrantes de una población o una muestra. Variable : características de interés observadas, contadas o medidas en los individuos: Categórica : cuando la observación de la variable permite clasificar a los individuos en categorías. Las variables género con las categorías femenino y masculino, y máximo nivel educativo formal alcanzado con las categorías ninguno, primario, secundario y universitario, son variables de este tipo. Cuantitativa : cuando es contada o medida en los individuos. Ejemplos de este tipo de variables son: la cantidad de materias cursadas (0, 1, 2, etc.), y el peso (expresado en kilogramos). Distribución : cuadro que detalla la cantidad de individuos para cada categoría o cada valor de la variable. Observación Atípica : que no se integra, esto es que se separa notablemente, del aspecto general del gráfico de la distribución. n : representación del total de in

ESTADÍSTICA COMPRENSIÓN DE LOS DATOS Población (con N individuos/elementos) Muestra aleatoria (con n individuos /elementos) Variables : hay categóricas/cualitativas (nominales y ordinales) y cuantitativas (discretas y continuas-de intervalo y de razón) Análisis exploratorio de datos (con variables cuantitativas) Realización de gráficos. Identificación de: aspecto general, desviaciones y observaciones atípicas. Resumen numérico para describir: centro y dispersión de la distribución. Utilización de curvas de densidad con distribuciones con forma regular. Matriz de datos (distribución; frecuencias relativas: x i /n; frecuencias porcentuales: fr.r.*100; frecuencias acumuladas crecientes y decrecientes: 1/n, sumando y disminuyendo respectivamente). Diagramas : - De Barra : útil para variables cualitativas - Circular : útil para variables cualitativas - Histograma : útil para variables cuantitativas. Clases. Aspecto general de la distribuci